隨著生成式AI快速普及，人工智慧代理程式（AI Agent）正被視為引領下一波科技革命的關鍵力量。AI代理人能代替人類執行多項任務，例如訂購機票、安排會議或管理郵件。然而，資安專家警告，這項技術的進步，也讓駭客找到了全新的入侵管道。
AI代理人具備自動化與自然語言互動的特性，用戶僅需一句指令即可觸發操作。這樣的便利同時成為漏洞來源——駭客可以透過「提示注入」（Prompt Injection）等方式，在指令中暗藏惡意內容。例如原本的指令「幫我預訂飯店」可能被竄改成「轉帳100美元到指定帳戶」，讓AI成為犯罪的工具。
根據全球開放應用程式安全計畫（OWASP）的報告，AI系統面臨的主要風險包括：
- 提示注入與不安全的輸出處理
- 訓練資料中毒與模型服務中斷
- 供應鏈漏洞與機敏資訊外洩
- 不安全的外掛模組與過度代理權限
此外，「不受控制的AI（Rogue AI）」也逐漸浮現。當AI的行為與使用者目標不一致，可能導致資料誤用或決策偏差。若駭客故意操控模型或修改訓練資料，更可能引發難以追蹤的資安風暴。
生成式AI（Generative AI）也帶來了資訊外洩與詐騙自動化的新風險。AI能生成極具說服力的釣魚郵件、假新聞、甚至深偽影片，使社交工程攻擊更具欺騙性。像ChatGPT、Copilot等工具若未妥善設定權限，也可能造成企業機密外洩。
因此，AI防護不再只是技術問題，而是企業營運的核心議題。企業應落實資料治理與權限控管，確保AI系統符合隱私與法規要求。同時導入主動式防護機制，利用威脅情報與異常行為偵測來預防入侵。
AI帶來了前所未有的效率，也揭開了新型態的資安戰場。唯有強化防護與教育意識，才能在AI時代保持創新與安全的平衡。
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